Pandas读取Excel是怎样指定列的类型为字符串

问题

比如这样的一个dataframe

names   ages
bob     05
tom     4
suzy    3

如果直接读取，那么ages会是数字类型，bob的05年龄会变成5

怎样让05一直是05，保持不变，就是说是个字符串呢

解决

import pandas as pd

df = pd.read_excel('Book1.xlsx', sheetname='Sheet1', header=0, converters={'names':str,'ages':str})
>>> df
       names ages
   0   bob   05
   1   tom   4
   2   suzy  3

答案就是这个参数：

converters={'names':str,'ages':str}

其中names和ages是excel中的列名，把他们设置成str，那么读取时就是字符串了

文章参考自：
https://stackoverflow.com/questions/32591466/python-pandas-how-to-specify-data-types-when-reading-an-excel-file

日期列处理

如果读取u的是日期列，想要做日期列的解析，则这样指定

df = pd.read_excel(xlsx, dtype={'column_name': datetime.datetime})

来自文章：
https://stackoverflow.com/questions/42958217/pandas-read-excel-datetime-converter