Pandas的SettingWithCopyWarning报警怎么回事？

本文实例演示报警的复现、原因、解决方案。

0、读取数据

import pandas as pd

fpath = "./datas/beijing_tianqi/beijing_tianqi_2018.csv"
df = pd.read_csv(fpath)

df.head()

# 替换掉温度的后缀℃
df.loc[:, "bWendu"] = df["bWendu"].str.replace("℃", "").astype('int32')
df.loc[:, "yWendu"] = df["yWendu"].str.replace("℃", "").astype('int32')

df.head()

1、复现

# 只选出3月份的数据用于分析
condition = df["ymd"].str.startswith("2018-03")

# 设置温差
df[condition]["wen_cha"] = df["bWendu"]-df["yWendu"]

d:\appdata\python37\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:2: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

# 查看是否修改成功
df[condition].head()

2、原因

发出警告的代码
df[condition]["wen_cha"] = df["bWendu"]-df["yWendu"]

相当于：df.get(condition).set(wen_cha)，第一步骤的get发出了报警

链式操作其实是两个步骤，先get后set，get得到的dataframe可能是view也可能是copy，pandas发出警告

官网文档：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

核心要诀：pandas的dataframe的修改写操作，只允许在源dataframe上进行，一步到位

3、解决方法1

将get+set的两步操作，改成set的一步操作

df.loc[condition, "wen_cha"] = df["bWendu"]-df["yWendu"]

df[condition].head()

4、解决方法2

如果需要预筛选数据做后续的处理分析，使用copy复制dataframe

df_month3 = df[condition].copy()

df_month3.head()

df_month3["wen_cha"] = df["bWendu"]-df["yWendu"]

df_month3.head()

总之，pandas不允许先筛选子dataframe，再进行修改写入
要么使用.loc实现一个步骤直接修改源dataframe
要么先复制一个子dataframe再一个步骤执行修改

本文章有配套视频讲解，关注公众号：蚂蚁学Python获取：