刚学习numpy和Pandas，被axis、axis=0或者axis='index'，axis=1或者axis='columns'给搞蒙了，甚至经常觉得书是不是写错了，有点反直觉。
来自简书的一篇文章地址有张图解释的挺好的，见文章底部
引用一下这篇文章的话，理解的很好：
实际上axis = 1，指的是沿着行求所有列的平均值，代表了横轴，那axis = 0，就是沿着列求所有行的平均值，代表了纵轴。
但理解起来还是很绕，按我个人的理解，如果对比excel和MySQL的数据表来理解就更容易：
我们正常在使用excel或者mysql的时候，默认都是一行代表一条数据，每个列是不同的信息字段，我们在读取表的时候，都是一行一行读取的，如果要算max、min、sum等函数，其实都是一行一行计算全局的min、max、sum，但是算出来其实是每个列的数据的min、max、sum，这其实就是axis=0和axis='index'的意思：一行一行的计算，但是算出来其实是每列的结果；
相对应的，我们的excel、mysql，很少会实现跨列做计算，除非每列都是一样的数字信息，举个例子某一个数据表的每一行有一个主键是日期，每一列是对应每个页面的PV，那么我可以计算每个日期的PV总数、平均数，这时候就是跨列计算了，就是不常见的axis=1或者axis='columns'，虽然是跨列计算，但是算出来的结果其实是行标签日期的数据结果。
axis=0，虽然是一行一行计算，其实算出来是每列的结果，换句话说，aixs=0是指计算的时候跨行、每行每行的算，那么算出来当然是每列的结果，就像一把梳子往下梳，得到的就是树条状的结果，每个竖条的标签当然就是columns的标签；
axis=1，虽然是一列一列计算，其实算出来是每行的结果，换句话说，aixs=1是指计算的时候跨列、每列每列的算，那么算出来当然是每行的结果，就像一把梳子往右梳，得到的就是横条状的结果，每个横条的标签当然是index的标签；
以上当然是自己的理解，具体还得自己琢磨才可以弄清楚。